SKILLEMALL.ai

AB warranty-claim

Отремонтировать, заменить или вернуть деньги за неисправный товар по гарантии — с подготовкой сообщения о претензии, указанием доказательств для прикрепления и ссылкой на закон о защите прав потребителей, когда «вне гарантии» — это не вся история. Используйте, когда вас просят подать гарантийную претензию, мой [товар] сломался, и он еще на гарантии, производитель не выполняет гарантийные обязательства или как мне это починить бесплатно. Создает готовое к отправке сообщение о претензии, точные доказательства для включения, позицию по ремонту/замене/возврату средств и план эскалации, когда первый ответ — нет.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Get a broken product repaired, replaced, or refunded under warranty —…»

Get a broken product repaired, replaced, or refunded under warranty — with the claim message written, the proof to attach, and the consumer-law backstop for when 'out of warranty' isn't the whole story. Use when asked to make a warranty claim, my [product] broke and it's still under warranty, the manufacturer won't honor the warranty, or how do I get this fixed for free. Produces a ready-to-send claim message, the exact evidence to include, the repair-vs-replace-vs-refund position, and an escalation ladder for when the first answer is no.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 188 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 28 ч назад

Отремонтировать, заменить или вернуть деньги за неисправный товар по гарантии — с подготовкой сообщения о претензии, указанием доказательств для прикрепления…

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1188 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 544 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.