SKILLEMALL.ai

BB first-issue-designer

Используйте, когда вас попросят создать хорошие первые задачи (good first issues), подготовить репозиторий для новых участников, преобразовать дорожную карту в начальные задачи или написать задачи, которые новички смогут реально выполнить. Создает от 8 до 12 хороших первых задач из кодовой базы и дорожной карты, каждая с контекстом, критериями приемки, файлами для внесения изменений и оценкой трудозатрат, а также метками и кратким закрепленным приветственным сообщением. Для самого руководства по участию (CONTRIBUTING guide) используйте contributor-guide.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when asked to create good first issues, prepare a repo for new con…»

Use when asked to create good first issues, prepare a repo for new contributors, turn a roadmap into starter tasks, or write issues that newcomers can actually finish. Produces 8 to 12 good first issues from a codebase and roadmap, each with context, acceptance criteria, files to touch and an effort estimate, plus the labels and a short pinned welcome note. For the CONTRIBUTING guide itself, use contributor-guide.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 856 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Используйте, когда вас попросят создать хорошие первые задачи (good first issues), подготовить репозиторий для новых участников, преобразовать дорожную карту…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторОперации и проектыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 856 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 417 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.