SKILLEMALL.ai

AC manager-first-90-days

Спланируйте первые 90 дней нового руководителя — впервые назначенного или нового для команды — в виде фаз прослушивания/принятия решений/действий: тур 1:1 для прослушивания с реальными вопросами, ловушки ранних суждений, фильтр быстрых побед и артефакты 30/60/90 дней. Используйте при запросе "я только что стал руководителем, что мне делать", "спланируйте мои первые 90 дней в качестве руководителя", "взять на себя существующую команду" или "план нового руководителя на 30-60-90 дней". Создает поэтапный план, набор вопросов для тура прослушивания, структуру оценки команды и артефакты первого дня и шестой недели.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan a new manager's first 90 days — first-time or new-to-team — as li…»

Plan a new manager's first 90 days — first-time or new-to-team — as listen/decide/move phases: the 1:1 listening tour with real questions, the early-judgment traps, the quick-wins filter, and the 30/60/90 artifacts. Use when asked I just became a manager what do I do, plan my first 90 days as a manager, taking over an existing team, or new manager 30-60-90 plan. Produces the phased plan, the listening-tour question set, the team assessment framework, and the day-one and week-6 artifacts.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 318 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Спланируйте первые 90 дней нового руководителя — впервые назначенного или нового для команды — в виде фаз прослушивания/принятия решений/действий: тур 1:1 для…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторОперации и проектыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1318 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 492 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.