SKILLEMALL.ai

AB patient-education-explainer

Объясните состояние, результат обследования или почему движение помогает, языком, который уменьшает страх, а не усиливает его — переформулировка, честная неопределенность и аналогия, которая случайно не пугает. Используйте, когда вас попросят объяснить диагноз пациенту, объяснить результаты обследования, успокоить кого-то, кто боится двигаться, или написать образовательный материал для пациентов. Создает объяснение простым языком, переформулировку пугающей терминологии, заявление о честной неопределенности, раздел «что вы можете сделать» и проверку понимания. Коммуникационная структура для лицензированного клинициста; клинический контент — их ответственность.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Explain a condition, a scan result, or why movement helps, in language…»

Explain a condition, a scan result, or why movement helps, in language that reduces fear instead of adding to it — the reframe, the honest uncertainty, and the analogy that does not accidentally frighten. Use when asked to explain a diagnosis to a patient, explain scan findings, reassure someone who is afraid to move, or write patient-facing education material. Produces the explanation in plain language, the reframe of frightening terminology, the honest uncertainty statement, the what-you-can-do section, and a teach-back check. A communication framework for a licensed clinician; the clinical content is theirs.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 432 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 28 ч назад

Объясните состояние, результат обследования или почему движение помогает, языком, который уменьшает страх, а не усиливает его — переформулировка, честная…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1432 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 618 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.