SKILLEMALL.ai

AB qa-handoff-package

Превратите историю и ее изменения в чистый пакет «готов к QA» — сценарии тестирования, крайние случаи, данные и настройка среды, а также то, что явно исключено из области действия. Используйте, когда просят подготовить передачу QA, что следует протестировать QA здесь, написать сценарии тестирования для этой истории или подготовить это для QA. Предоставляет сценарии, сопоставленные с критериями приемки, крайние/отрицательные случаи, которые разработчики забывают, точные данные и настройку среды для воспроизведения, области риска для проверки и список исключенных элементов, чтобы QA не гнался за неправильными вещами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a story and its change into a clean 'ready for QA' package — test…»

Turn a story and its change into a clean 'ready for QA' package — test scenarios, edge cases, the data and environment setup, and what's explicitly out of scope. Use when asked to prep a QA handoff, what should QA test here, write test scenarios for this story, or make this ready for QA. Produces the scenarios mapped to acceptance criteria, the edge/negative cases devs forget, the exact data and environment setup to reproduce, the risk areas to probe, and the out-of-scope list so QA doesn't chase the wrong things.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 923 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 27 ч назад

Превратите историю и ее изменения в чистый пакет «готов к QA» — сценарии тестирования, крайние случаи, данные и настройка среды, а также то, что явно…

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 923 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 519 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.