AC skill-vetting
Проверяйте навык агента перед его установкой — читайте SKILL.md и любые скрипты на наличие шаблонов красных флагов (доступ к учетным данным, обфускация, эксфильтрация, внедрение подсказок), оценивайте радиус поражения и выдавайте вердикт с уровнем риска. Используйте, когда вас спрашивают, безопасен ли этот навык для установки, проверьте SKILL.md, просмотрите этот навык из магазина или проверьте, что этот навык может сделать с моей машиной. Создает классификацию риска с цитированием доказательств, аудит поверхности разрешений, результаты контрольного списка красных флагов и рекомендацию по установке/песочнице/отклонению.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Vet an agent skill before installing it — read the SKILL.md and any sc…»
Vet an agent skill before installing it — read the SKILL.md and any scripts for the red-flag patterns (credential access, obfuscation, exfiltration, prompt injection), audit its blast radius, and produce a risk-tiered verdict. Use when asked is this skill safe to install, vet this SKILL.md, review this skill from a marketplace, or check what this skill can do to my machine. Produces the risk classification with quoted evidence, the permission-surface audit, the red-flag checklist results, and an install/sandbox/reject recommendation.
Проверяйте навык агента перед его установкой — читайте SKILL.md и любые скрипты на наличие шаблонов красных флагов (доступ к учетным данным, обфускация…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск
Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1242 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 539 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.