SKILLEMALL.ai

AB exam-prep-planner

Составьте реалистичный график подготовки к экзаменам с интервальным повторением и практикой извлечения информации — план, который выдержит столкновение с реальной неделей. Используйте, когда вас просят спланировать мою подготовку к экзамену, составить учебный график, у меня N недель до экзаменов или как готовиться к нескольким экзаменам. Создает пошаговый план по всем экзаменам: интервальные блоки, сессии, ориентированные на извлечение информации, уделение большего внимания слабым темам и встроенный запас времени для дней, которые идут не по плану.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a realistic exam-prep schedule with spaced repetition and retrie…»

Build a realistic exam-prep schedule with spaced repetition and retrieval practice — the plan that survives contact with an actual week. Use when asked to plan my exam prep, make a study schedule, I have N weeks until finals, or how do I study for multiple exams. Produces a day-by-day plan across all exams: spaced blocks, retrieval-first sessions, weak-topic weighting, and built-in slack for the days that go wrong.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 873 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Составьте реалистичный график подготовки к экзаменам с интервальным повторением и практикой извлечения информации — план, который выдержит столкновение с…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторSlackОбучениеЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 873 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 418 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.