SKILLEMALL.ai

AB language-learning-plan

Составьте реалистичный план изучения языка для вашей реальной цели — путешествия, общение, работа или свободное владение — сосредоточенный на том, что действительно важно, а не на бесконечных сериях в приложениях. Используйте, когда вас попросят помочь мне выучить [язык], составить план изучения языка, как мне начать говорить, или эффективно изучать язык. Предоставляет оценку цели и уровня, приоритетный план (сначала высокочастотная лексика и основные паттерны), ежедневный/еженедельный распорядок, сочетающий ввод, говорение и повторение, как получить реальную практику и обратную связь, этапы и честные ожидания — без обещания свободного владения за месяц.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a realistic plan to learn a language for your actual goal — trav…»

Build a realistic plan to learn a language for your actual goal — travel, conversation, work, or fluency — focused on what moves the needle instead of endless app streaks. Use when asked to help me learn [language], make a language learning plan, how do I get conversational, or study a language efficiently. Produces a goal-and-level read, a prioritized plan (the high-frequency vocab and core patterns first), a daily/weekly routine mixing input, speaking, and review, how to get real practice and feedback, milestones, and honest expectations — not a promise of fluency in a month.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 000 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Составьте реалистичный план изучения языка для вашей реальной цели — путешествия, общение, работа или свободное владение — сосредоточенный на том, что…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ГенераторОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1000 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 584 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.