SKILLEMALL.ai

AB euthanasia-conversation

Направьте ветеринарную команду через сострассный разговор об эвтаназии с владельцем питомца — оценка качества жизни, рекомендация и логистика. Используйте, когда вас просят помочь обсудить эвтаназию, оценить качество жизни, подготовиться к сложному разговору о конце жизни или поддержать владельца, столкнувшегося с решением. Создает фреймворк качества жизни, эмпатичный язык для разговора, ответы на сложные вопросы (пора ли, будет ли больно, должны ли присутствовать дети) и практические шаги (процесс, варианты ухода, поддержка при горевании).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Guide a veterinary team through a compassionate end-of-life conversati…»

Guide a veterinary team through a compassionate end-of-life conversation with a pet owner — quality-of-life assessment, the recommendation, and the logistics. Use when asked to help discuss euthanasia, assess quality of life, prepare for a difficult end-of-life conversation, or support an owner facing the decision. Produces a quality-of-life framework, empathetic language for the conversation, how to answer the hard questions (is it time, will it hurt, should the kids be there), and the practical steps (the process, aftercare options, grief support).

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 783 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Направьте ветеринарную команду через сострассный разговор об эвтаназии с владельцем питомца — оценка качества жизни, рекомендация и логистика.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 783 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 556 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.