SKILLEMALL.ai

AB decision-autopsy

Оценивайте прошлые решения по их ПРОЦЕССУ, а не по результату — потому что хорошие решения проигрывают, а плохие выигрывают, и команды, которые не могут различить разницу, извлекают неправильные уроки. Используйте при рассмотрении важного решения постфактум (провальная ставка, преследующий пас, найм, поворот) и когда комната собирается заключить «это провалилось, значит, это было неправильно». Создает отчет по анализу процесса: что можно было знать тогда, оценка качества принятого решения, учет фактора удачи и ОДНО изменение процесса, которое стоит сохранить.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Judge a past decision by its PROCESS, not its outcome — because good d…»

Judge a past decision by its PROCESS, not its outcome — because good decisions lose and bad decisions win, and teams that can't tell the difference learn the wrong lessons. Use when reviewing a big call after the fact (a bet that failed, a pass that haunts, a hire, a pivot) and the room is about to conclude 'it failed so it was wrong.' Produces a process-forensics report: what was knowable then, the quality grade of the decision as-made, the luck accounting, and the ONE process change worth keeping.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 921 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Оценивайте прошлые решения по их ПРОЦЕССУ, а не по результату — потому что хорошие решения проигрывают, а плохие выигрывают, и команды, которые не могут…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураДанные и аналитикаФинансыОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 921 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 504 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.