SKILLEMALL.ai

AB journaling-prompts

Получите подсказки для ведения дневника, настроенные под то, с чем вы на самом деле работаете — решение, трудный период, цель или просто формирование привычки — а не общие вопросы вроде «как прошел твой день». Используйте, когда просят подсказки для ведения дневника, помочь мне начать вести дневник, подсказки для письма в [ситуации] или о чем мне вести дневник. Создает небольшой набор подсказок, соответствующих вашему намерению, простой формат и периодичность, подходящие вашему времени, стартовый набор для полных новичков и деликатную заметку о том, когда углубляться, а когда лучше обратиться к профессионалу.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Get journaling prompts tuned to what you're actually working through —…»

Get journaling prompts tuned to what you're actually working through — a decision, a rough patch, a goal, or just building the habit — not generic 'how was your day'. Use when asked for journaling prompts, help me start journaling, writing prompts for [situation], or what should I journal about. Produces a small set of prompts matched to your intent, a simple format and cadence that fits your time, a starter for total beginners, and a gentle note on going deeper vs. when a topic is better taken to a professional.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 826 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Получите подсказки для ведения дневника, настроенные под то, с чем вы на самом деле работаете — решение, трудный период, цель или просто формирование привычки…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторЛичная продуктивностьИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 826 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 518 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.