SKILLEMALL.ai

AB stretching-routine

Создайте целенаправленную программу растяжки или мобильности для имеющейся у вас скованности — бедра, затекшие от сидения, напряженная спина, ноги после пробежки — а не общий список. Используйте, когда просят программу растяжки, у меня напряжены [спина/бедра/шея], программу мобильности или растяжки для [активности]. Создает короткую программу для целевой области с указанием времени удержания и инструкций, различие между разминкой и восстановлением, ежедневный минимум и простую заметку «начинайте плавно, не допускайте боли, обратитесь к специалисту при острой/постоянной боли».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a targeted stretching or mobility routine for the tightness you…»

Build a targeted stretching or mobility routine for the tightness you actually have — desk-stiff hips, a tight back, post-run legs — not a generic list. Use when asked for a stretching routine, my [back/hips/neck] is tight, mobility routine, or stretches for [activity]. Produces a short routine for the target area with hold times and cues, a warm-up vs recovery distinction, a daily-minimum version, and a plain 'ease in, don't force pain, see a pro for sharp/ongoing pain' note.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 808 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Создайте целенаправленную программу растяжки или мобильности для имеющейся у вас скованности — бедра, затекшие от сидения, напряженная спина, ноги после…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

Генератортип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 808 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 481 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.