SKILLEMALL.ai

AB wechat-article

Напишите статью для официального аккаунта WeChat (公众号): заголовок, который привлечет внимание, краткое описание, структуру, удобную для чтения на телефоне, и концовку, побуждающую к репосту или подписке, без кликбейта, который не соответствует содержанию статьи. Используйте, когда вас просят «帮我写公众号文章», «公众号标题», «推文怎么写», «写一篇公众号推送» или «write a WeChat article». Создает три варианта заголовка, краткое описание (摘要), полный текст статьи с подзаголовками и короткими абзацами, рекомендации по обложке, заключительный призыв к действию и проверку утверждений и источников.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write a WeChat Official Account (公众号) article: a headline that earns t…»

Write a WeChat Official Account (公众号) article: a headline that earns the open, a digest line, a structure built for reading on a phone, and an ending that drives a share or follow, without clickbait the article does not deliver. Use when asked 帮我写公众号文章, 公众号标题, 推文怎么写, 写一篇公众号推送, or write a WeChat article. Produces three headline options, the digest (摘要), the full article with sub-headings and short paragraphs, cover image guidance, a closing call to action, and a check of claims and sources.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 683 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Напишите статью для официального аккаунта WeChat (公众号): заголовок, который привлечет внимание, краткое описание, структуру, удобную для чтения на телефоне, и…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 683 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 494 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.