BF loan-decoder
Расшифровывает предложение по потребительскому, автомобильному или ипотечному кредиту, показывая его реальную стоимость и ловушки. Используйте, когда кто-то спрашивает «хорошая ли это сделка по кредиту», «расшифруй мое предложение по кредиту», «что я подписываю» или «сколько на самом деле будет стоить эта ипотека». Предоставляет общую стоимость кредита, сверку между годовой процентной ставкой и заявленной ставкой, сигналы тревоги (штрафы за досрочное погашение, ненужные комиссии, риск изменения ставки) и три вопроса, которые больше всего меняют сделку.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Decodifica una oferta de préstamo personal, de auto o hipotecario a lo…»
Decodifica una oferta de préstamo personal, de auto o hipotecario a lo que realmente cuesta y dónde están las trampas. Úsalo cuando alguien pregunte 'este préstamo es buen negocio', 'decodifica mi oferta de préstamo', 'qué estoy firmando' o 'cuánto me va a costar realmente esta hipoteca'. Produce la cifra de costo total del préstamo, la conciliación entre la APR y la tasa anunciada, señales de alerta clasificadas (penalizaciones por pago anticipado, comisiones basura, exposición a reajustes de tasa) y las tres preguntas que más cambian el trato.
Расшифровывает предложение по потребительскому, автомобильному или ипотечному кредиту, показывая его реальную стоимость и ловушки.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/loan-decoder/SKILL.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../skills/loan-decoder/SKILL.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "language"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../../skills/loan-decoder/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1300 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 551 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.