SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC interview-prep

Подготовьтесь к конкретному собеседованию в конкретной компании, а не просто к общему «собеседованию». Используйте, когда вас попросят подготовиться к собеседованию, подготовить ответы на вопросы для вакансии, попрактиковаться перед собеседованием в конкретной компании или подготовиться к поведенческому/кейсовому/PM-этапу. Создает пакет индивидуальной подготовки: вероятные вопросы для этой должности и этапа, структурированные ответы STAR из вашего опыта, ваши истории, соотнесенные с их компетенциями, вопросы, которые стоит задать, и пробелы, которые нужно укрепить.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Bersiap untuk wawancara tertentu di perusahaan tertentu, bukan sekadar…»

Bersiap untuk wawancara tertentu di perusahaan tertentu, bukan sekadar 'wawancara'. Gunakan saat diminta menyiapkan wawancara, menyiapkan jawaban untuk sebuah posisi, berlatih untuk wawancara di perusahaan tertentu, atau bersiap untuk babak behavioural/case/PM. Menghasilkan paket persiapan yang disesuaikan: pertanyaan yang kemungkinan muncul untuk posisi & babak ini, jawaban berstruktur STAR dari latar belakang Anda, cerita Anda yang dipetakan ke kompetensi mereka, pertanyaan untuk diajukan, dan celah yang perlu diperkuat.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 001 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Подготовьтесь к конкретному собеседованию в конкретной компании, а не просто к общему «собеседованию».

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/interview-prep/SKILL.md, ../../../skills/jd-decoder/SKILL.md, ../../../skills/company-brief/SKILL.md

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/interview-prep/SKILL.md, ../../../skills/jd-decoder/SKILL.md, ../../../skills/company-brief/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../skills/interview-prep/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../skills/jd-decoder/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../skills/company-brief/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../skills/interview-prep/references/story-matrix.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/story-matrix.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "language"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/interview-prep/SKILL.md, ../../../skills/jd-decoder/SKILL.md, ../../../skills/company-brief/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): ../../../skills/interview-prep/SKILL.md, ../../../skills/jd-decoder/SKILL.md, ../../../skills/company-brief/SKILL.md
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1001 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 528 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.