CC loan-decoder
Разберите предложения по потребительским, автомобильным или ипотечным кредитам, чтобы понять реальные затраты и ловушки. Используйте, когда кто-то спрашивает «выгоден ли этот кредит», «пожалуйста, разберите мое предложение по кредиту», «что я на самом деле подписываю» или «сколько на самом деле стоит эта ипотека». Создает общую сумму затрат по кредиту, сверку годовой процентной ставки (APR) с заявленной процентной ставкой, предупреждающие знаки с сортировкой (штрафы за досрочное погашение, необоснованные сборы, риски изменения процентной ставки) и три наиболее значимых для сделки вопроса.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Uraikan penawaran pinjaman pribadi, kendaraan, atau KPR menjadi biaya…»
Uraikan penawaran pinjaman pribadi, kendaraan, atau KPR menjadi biaya sebenarnya dan di mana letak jebakannya. Gunakan ketika seseorang bertanya 'apakah pinjaman ini menguntungkan', 'tolong uraikan penawaran pinjaman saya', 'sebenarnya saya menandatangani apa', atau 'berapa sebenarnya biaya KPR ini'. Menghasilkan angka total biaya pinjaman, rekonsiliasi APR dengan suku bunga yang diiklankan, tanda bahaya yang diurutkan (denda pelunasan dipercepat, biaya tidak wajar, risiko penyesuaian suku bunga), dan tiga pertanyaan yang paling mengubah kesepakatan.
Разберите предложения по потребительским, автомобильным или ипотечным кредитам, чтобы понять реальные затраты и ловушки.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/loan-decoder/SKILL.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../skills/loan-decoder/SKILL.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "language"
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../../skills/loan-decoder/SKILL.md
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1392 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 556 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.