SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF competitive-analysis

Анализируйте конкурентов и составляйте документ с анализом конкурентной среды, включающий матрицу функций, диаграмму позиционирования и стратегические рекомендации. Используйте, когда вас попросят проанализировать конкурентов, провести конкурентный анализ, сравнить функции с конкурентами, изучить конкурентную среду, отслеживать конкурентное позиционирование или подготовить материалы для боевых карт продаж. Результат: структурированный профиль конкурента, матрица сравнения функций, анализ выигранных и проигранных сделок, а также приоритезированные стратегические рекомендации. Для анализа одного конкурента используйте competitor-teardown; для регулярных обзоров рынка используйте competitive-intelligence-monitor.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«分析競爭對手，撰寫包含功能矩陣、定點陣圖和戰略建議的競爭格局文件。當被要求分析競品、做競品分析、與競品比較功能、梳理競爭格局、跟蹤競爭定位或…»

分析競爭對手，撰寫包含功能矩陣、定點陣圖和戰略建議的競爭格局文件。當被要求分析競品、做競品分析、與競品比較功能、梳理競爭格局、跟蹤競爭定位或準備銷售作戰卡素材時使用。產出結構化的競品檔案、功能對比矩陣、贏單與丟單分析，以及按優先順序排列的戰略建議。只拆解單個對手請使用 competitor-teardown；定期的市場簡報請使用 competitive-intelligence-monitor。

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 710 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Анализируйте конкурентов и составляйте документ с анализом конкурентной среды, включающий матрицу функций, диаграмму позиционирования и стратегические…

Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/competitive-analysis/SKILL.md, ../../../skills/professional-brain/SKILL.md, references/feature-matrix-honesty.md

АнализаторИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/competitive-analysis/SKILL.md, ../../../skills/professional-brain/SKILL.md, references/feature-matrix-honesty.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../skills/competitive-analysis/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../skills/professional-brain/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/feature-matrix-honesty.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/landscape-doc.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "language"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/competitive-analysis/SKILL.md, ../../../skills/professional-brain/SKILL.md, references/feature-matrix-honesty.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../../../skills/competitive-analysis/SKILL.md, ../../../skills/professional-brain/SKILL.md, references/feature-matrix-honesty.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 710 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 199 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.