SKILLEMALL.ai

CD xiaohongshu-note

Написание заметки для Xiaohongshu, которая читается как реальный пользовательский опыт: привлекающий внимание заголовок, текст на обложке, основной текст, основанный на конкретных личных деталях, хэштеги, а также проверка на соответствие требованиям к ограниченным рекламным формулировкам и нераскрытым коммерческим партнерствам. Используется при запросах о написании заметок для Xiaohongshu, заголовков для Xiaohongshu, рекламных текстов, о том, как писать заметки для Xiaohongshu для получения трафика. Результат: три варианта заголовка, текст на обложке, основной текст в стиле платформы, хэштеги, вопрос для взаимодействия, проверка на ограниченные формулировки и нераскрытую рекламу, а также рекомендации по подбору изображений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«撰写一篇读起来像真人真实体验的小红书笔记:抓眼球的标题、封面文字、建立在具体个人细节上的正文、话题标签,以及对受限广告用语和未披露商业合作的…»

撰写一篇读起来像真人真实体验的小红书笔记:抓眼球的标题、封面文字、建立在具体个人细节上的正文、话题标签,以及对受限广告用语和未披露商业合作的合规检查。当被要求帮我写小红书笔记、小红书标题、种草文案、小红书怎么写才有流量时使用。产出三个标题备选、封面文字、符合平台风格的正文、话题标签、互动提问、受限用语和未披露广告的检查,以及配图建议。

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 362 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Написание заметки для Xiaohongshu, которая читается как реальный пользовательский опыт: привлекающий внимание заголовок, текст на обложке, основной текст…

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/xiaohongshu-note/SKILL.md

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/xiaohongshu-note/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../skills/xiaohongshu-note/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "language"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/xiaohongshu-note/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../../skills/xiaohongshu-note/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 362 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 168 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.