AB agent-hiring-panel
Нанимайте ИИ-агента так же, как нанимали бы сотрудника — спецификация роли с критериями успеха, структурированное собеседование с образцом работы, основанное на ваших реальных задачах, проверка рекомендаций (что сообщают реальные пользователи), KPI на испытательный срок и критерии увольнения, написанные до первого дня. Используйте при выборе между ИИ-агентами/инструментами/помощниками для работы, при формализации пилотного проекта с ИИ или когда спрашивают «какого агента нам использовать для X». Создает спецификацию роли, пакет для собеседования с критериями оценки, запись решения и план испытательного срока.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hire an AI agent the way you'd hire an employee — a role spec with suc…»
Hire an AI agent the way you'd hire an employee — a role spec with success criteria, a structured work-sample interview run on your real tasks, reference checks (what do actual users report), probation KPIs, and termination criteria written before day one. Use when choosing between AI agents/tools/copilots for a job, formalizing an AI pilot, or 'which agent should we use for X'. Produces the role spec, interview pack with scoring rubric, a decision record, and a probation plan.
Нанимайте ИИ-агента так же, как нанимали бы сотрудника — спецификация роли с критериями успеха, структурированное собеседование с образцом работы, основанное…
Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: pm-claude-skills
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1213 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 482 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.