SKILLEMALL.ai

AC bid-tender-review

Проанализируйте строительную заявку или тендерный пакет на предмет пробелов в объеме работ, исключений, перекладывающих риск, тревожных сигналов в единичных расценках и опережающего графика в ведомости стоимости. Используйте, когда вас попросят проверить заявку, сравнить заявки, проверить тендер на пробелы, сравнить субподрядные предложения или проверить ведомость стоимости перед заключением контракта. Создает структурированный обзор заявки с реестром пробелов, таблицей рисков исключений, тревожными сигналами в ценообразовании и рекомендацией по заключению контракта с разъяснениями перед заключением.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyse a construction bid or tender package for scope gaps, risk-shif…»

Analyse a construction bid or tender package for scope gaps, risk-shifting exclusions, unit-rate red flags, and front-loading in the schedule of values. Use when asked to review a bid, level bids, check a tender for gaps, compare sub quotes, or vet a schedule of values before award. Produces a structured bid review with a gap register, exclusion risk table, pricing red flags, and an award recommendation with pre-award clarifications.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 250 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Проанализируйте строительную заявку или тендерный пакет на предмет пробелов в объеме работ, исключений, перекладывающих риск, тревожных сигналов в единичных…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: bid-tender-review (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1250 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 437 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.