AC context-bankruptcy
Объявите банкротство накопленной памяти ИИ-агента с длительным сроком службы — проанализируйте, во что он верит в данный момент, отделите истину от устаревшей и неверной информации, целенаправленно удалите лишнее, переформулируйте оставшиеся истины и задокументируйте, что было потеряно. Используйте, когда агент продолжает действовать на основе устаревших фактов, противоречит себе в разных сессиях, «помнит» что-то неправильно или после реорганизации/смены курса его мировоззрение устарело. Создает аудит убеждений, реестр «сохранить/исправить/удалить», файл переформулированных истин и запись о банкротстве.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Declare bankruptcy on a long-lived AI agent's accumulated memory — aud…»
Declare bankruptcy on a long-lived AI agent's accumulated memory — audit what it currently believes, separate ground truth from stale and wrong, purge deliberately, restate the truths that survive, and log what was lost. Use when an agent keeps acting on outdated facts, contradicts itself across sessions, 'remembers' things wrong, or after a reorg/pivot makes its worldview obsolete. Produces a belief audit, a keep/correct/purge ledger, a restated ground-truth file, and the bankruptcy record.
Объявите банкротство накопленной памяти ИИ-агента с длительным сроком службы — проанализируйте, во что он верит в данный момент, отделите истину от устаревшей…
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: pm-claude-skills
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 22, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1260 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 496 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.