AB deliberate-practice-plan
Разработайте целенаправленную практику, которая действительно развивает навык — с фокусом, усилиями и обратной связью — вместо бездумного повторения, которое лишь закрепляет ваш текущий уровень. Используйте, когда спрашивают, как эффективно практиковать X, моя практика не работает, разработай план тренировок или целенаправленная практика для. Создает разбивку навыка на тренируемые поднавыки, упражнения, нацеленные на ваши слабые стороны на пределе ваших возможностей, механизм обратной связи и структуру занятия — потому что время, потраченное на практику, не равно времени, потраченному на улучшение.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design deliberate practice that actually builds a skill — targeted, ef…»
Design deliberate practice that actually builds a skill — targeted, effortful, feedback-driven — instead of mindless repetition that just entrenches your current level. Use when asked how do I practice X effectively, my practice isn't working, design a practice routine, or deliberate practice for. Produces a breakdown of the skill into trainable sub-skills, drills that target your specific weaknesses at the edge of your ability, a feedback mechanism, and a session structure — because time spent practicing is not the same as time spent improving.
Разработайте целенаправленную практику, которая действительно развивает навык — с фокусом, усилиями и обратной связью — вместо бездумного повторения, которое…
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 886 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 551 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.