SKILLEMALL.ai

AB devils-advocate-on-demand

Активно возражайте против всего, к чему вы только что пришли — чтобы ваше решение выдержало реальное испытание, а не было эхом. Используйте, когда вас попросят сыграть в адвоката дьявола, возразить против этого, оспорить мой вывод или отговорить меня от этого. Создает самый сильный аргумент против вашей позиции, неудобные вопросы, которых вы избегаете, доказательства, говорящие в другую сторону, и честную оценку того, выдерживает ли ваш вывод испытание — намеренно противодействуя предвзятости согласия «это отличная идея!».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Argue hard against whatever you just concluded — so your decision has…»

Argue hard against whatever you just concluded — so your decision has to survive a real challenge instead of an echo chamber. Use when asked to play devil's advocate, argue against this, challenge my conclusion, or talk me out of it. Produces the strongest case against your position, the uncomfortable questions you're avoiding, the evidence that cuts the other way, and an honest read on whether your conclusion survives the challenge — deliberately countering the 'that's a great idea!' agreement bias.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 753 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Активно возражайте против всего, к чему вы только что пришли — чтобы ваше решение выдержало реальное испытание, а не было эхом.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу

Генератортип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: devils-advocate-on-demand (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 753 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 505 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.