SKILLEMALL.ai

AB disagreeing-experts

Представьте одну ситуацию трем профессионалам, выбранным для разногласий — юрист, бухгалтер и терапевт читают одно и то же дело о разводе — каждый выносит свое решение независимо, а конфликты отображаются в таблице разногласий, а не смешиваются в кашу. Используйте, когда вас просят дать разные профессиональные точки зрения, «что сказал бы юрист по сравнению с бухгалтером?», «мне постоянно дают односторонние советы» или «проанализируй это с разных сторон». Выдает три независимых чтения, таблицу разногласий с объяснением расхождений во взглядах и карту решений, какой эксперт имеет больший вес для какого подрешения. Навык против консенсуса: он никогда не усредняет.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Put one situation in front of three professionals chosen to disagree —…»

Put one situation in front of three professionals chosen to disagree — the lawyer, the accountant, and the therapist read the same divorce — each ruling independently, with the conflicts surfaced in a disagreement table instead of blended into mush. Use when asked for different professional perspectives, what would a lawyer versus an accountant say, I keep getting one-sided advice, or pressure-test this from multiple angles. Produces three independent readings, the disagreement table with why the frames diverge, and the decision map of which expert to weight for which sub-decision. The anti-consensus skill: it never averages.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 718 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Представьте одну ситуацию трем профессионалам, выбранным для разногласий — юрист, бухгалтер и терапевт читают одно и то же дело о разводе — каждый выносит…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: disagreeing-experts (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1718 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 633 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.