SKILLEMALL.ai

AB elected-rep-letter

Напишите избранному представителю так, чтобы это привело к действиям — конкретная просьба, ваша местная заинтересованность, почему ему выгодно ответить, и последующие действия — вместо гневного письма, которое автоматически отправляется в архив. Используйте, когда кто-то говорит «напишите моему депутату/конгрессмену/члену совета», «свяжитесь с моим представителем по поводу X», «как мне заставить моего представителя действовать» или «мое письмо в совет проигнорировали». Помогает составить целевое письмо (или сценарий звонка), адаптированное к нужному представителю и уровню правительства, а также план последующих действий.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write to an elected representative in a way that actually gets action…»

Write to an elected representative in a way that actually gets action — a specific ask, your local stake, why it's in their interest to respond, and the follow-up — instead of an angry email that gets auto-filed. Use when someone says 'write to my MP/congressperson/councillor', 'contact my representative about X', 'how do I get my rep to act', or 'my letter to the council got ignored'. Produces a targeted letter (or call script), tuned to the right representative and level of government, plus a follow-up plan.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 278 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Напишите избранному представителю так, чтобы это привело к действиям — конкретная просьба, ваша местная заинтересованность, почему ему выгодно ответить, и…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1278 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 515 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.