SKILLEMALL.ai

AB event-budget-plan

Создает бюджет мероприятия, который выдержит само мероприятие — каждая статья расходов, включая те, о которых люди забывают, резерв, рассчитанный на фактический риск, и отслеживание, показывающее перерасход, пока его еще можно остановить. Используйте, когда вас просят составить бюджет мероприятия, рассчитать стоимость мероприятия, оценить конференцию или свадьбу или объяснить, почему мероприятие превысило бюджет. Предоставляет полный разбивку затрат, часто забываемые статьи, расчет резерва, график платежей и денежных потоков, экономику на одного человека и трекер отклонений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build an event budget that survives the event — every cost line includ…»

Build an event budget that survives the event — every cost line including the ones people forget, the contingency sized to the actual risk, and the tracking that shows overspend while it can still be stopped. Use when asked to build an event budget, cost an event, price a conference or wedding, or explain why an event went over budget. Produces the full cost breakdown, the commonly-forgotten lines, the contingency sizing, the payment and cash-flow schedule, the per-head economics, and the variance tracker.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 2 файла тело ≈ 1 477 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Создает бюджет мероприятия, который выдержит само мероприятие — каждая статья расходов, включая те, о которых люди забывают, резерв, рассчитанный на…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1477 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 511 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.