SKILLEMALL.ai

AB hyperfocus-exit

Предоставьте себе мягкий, структурированный выход из гиперфокуса, прежде чем он обойдется вам сном, едой или остальной жизнью. Используйте, когда вас спрашивают, я занимаюсь этим часами, помоги мне перестать работать, я не могу оторваться от этого, или я снова потерял счет времени. Предоставляет быструю проверку реальности того, как долго вы этим занимаетесь и что вы упустили, ритуал сохранения места, чтобы остановка не ощущалась как потеря прогресса, грациозную точку остановки и переход к тому, что вам на самом деле нужно сделать дальше — потому что для некоторых мозгов остановиться труднее, чем начать.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Give yourself a gentle, structured off-ramp from hyperfocus before it…»

Give yourself a gentle, structured off-ramp from hyperfocus before it costs you sleep, meals, or the rest of your life. Use when asked I've been at this for hours, help me stop working, I can't pull myself away from this, or I lost track of time again. Produces a quick reality check on how long you've been at it and what you've neglected, a save-your-place ritual so stopping doesn't feel like losing progress, a graceful stopping point, and the transition to what you actually need to do next — because for some brains, stopping is harder than starting.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 832 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Предоставьте себе мягкий, структурированный выход из гиперфокуса, прежде чем он обойдется вам сном, едой или остальной жизнью.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: hyperfocus-exit (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 832 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 556 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.