SKILLEMALL.ai

BB instagram-post-downloader

Загружает и сохраняет публикации Instagram в виде файлов высокого разрешения. Используйте, когда вас просят загрузить, сохранить или архивировать публикацию, миниатюру ролика или карусель из Instagram. Создает сохраненные изображения высокого разрешения в именованной папке, объединяя слайды карусели в один PDF; поддерживает пакетную загрузку нескольких URL.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Download and save Instagram posts as high-resolution files. Use when a…»

Download and save Instagram posts as high-resolution files. Use when asked to download, save, or archive an Instagram post, reel thumbnail, or carousel. Produces saved high-res images in a named folder, with carousel slides stitched into a single PDF; supports batch downloading of multiple URLs at once.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 5 992 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Загружает и сохраняет публикации Instagram в виде файлов высокого разрешения.

Как процесс B 79/100 · Почти готов — трудных мест не видно

ГенераторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Когда включается вес 12
50
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: instagram-post-downloader (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5992 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5992 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 304 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.