SKILLEMALL.ai

AB inversion-thinking

Решайте проблему в обратном порядке — спросите, как гарантировать наихудший результат, а затем избегайте всего этого. Используйте, когда вас попросят помочь мне не потерпеть неудачу, что может пойти не так, как мне избежать провала или подумать об этом в обратном порядке. Создает инвертированный вопрос (как гарантировать провал), конкретные способы, которыми вы могли бы вызвать катастрофу, а затем план, который является просто избеганием каждого из них — часто более ясный и действенный, чем попытка планировать успех напрямую, потому что режимы отказа более конкретны, чем факторы успеха.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Solve a problem backwards — ask how to guarantee the worst outcome, th…»

Solve a problem backwards — ask how to guarantee the worst outcome, then avoid all of it. Use when asked to help me not fail at, what could go wrong with, how do I avoid messing up, or think about this in reverse. Produces the inverted question (how to guarantee failure), the specific ways you'd cause the disaster, and then the plan that is simply the avoidance of each — often clearer and more actionable than trying to plan success directly, because failure modes are more concrete than success factors.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 753 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Решайте проблему в обратном порядке — спросите, как гарантировать наихудший результат, а затем избегайте всего этого.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: inversion-thinking (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 753 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 507 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.