SKILLEMALL.ai

AB machiavelli-counsel

Проанализируйте ситуацию с властью на рабочем месте так, как это сделал бы Макиавелли в «Государе» (1532) — кто обладает властью, чья поддержка вам нужна, что удача может у вас отнять — затем дайте как макиавеллистскую оценку, так и честный современный противовес. Используйте при навигации в реорганизации, приходе нового руководителя, политике заинтересованных сторон, споре о территории или когда «мой проект застрял в политике». Создает карту власти, макиавеллистскую оценку и план этичного прямого действия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyse a workplace power situation the way Machiavelli's The Prince (…»

Analyse a workplace power situation the way Machiavelli's The Prince (1532) would — who holds power, whose support you need, what fortune can take from you — then give both the Machiavellian read and the honest modern counterweight. Use when navigating a reorg, a new leader arriving, stakeholder politics, a territory dispute, or 'my project is caught in politics'. Produces a power map, a Machiavellian assessment, and an ethical playing-it-straight plan.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 161 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 27 ч назад

Проанализируйте ситуацию с властью на рабочем месте так, как это сделал бы Макиавелли в «Государе» (1532) — кто обладает властью, чья поддержка вам нужна, что…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1161 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 457 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.