SKILLEMALL.ai

AB masking-budget

Относитесь к нейроотличному маскингу как к ежедневному энергетическому бюджету — анализируйте, сколько стоит вам прохождение как нейротипичный, где затраты оправданы, где можно безопасно снять маску и как спланировать день с интенсивным маскингом, чтобы не «сломаться» после. Используйте, когда кто-то говорит «Я измотан маскингом», «Работа высасывает меня, и я не знаю почему», «Как безопасно снять маску?» или когда человек с аутизмом/AuDHD/ADHD выгорает социально. Создает аудит затрат на маску, карту затрат/отказа от маски и план восстановления. Инструмент самопознания, а не диагноз или терапия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Treat neurodivergent masking as a daily energy budget — audit what pas…»

Treat neurodivergent masking as a daily energy budget — audit what passing as neurotypical actually costs you, where the spend is worth it, where you can safely drop the mask, and how to plan a heavy-masking day so you don't crash after. Use when someone says 'I'm exhausted from masking', 'work drains me and I don't know why', 'how do I unmask safely', or is autistic/AuDHD/ADHD and burning out socially. Produces a mask-cost audit, a spend/drop map, and a recovery plan. A self-knowledge tool, not a diagnosis or therapy.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 270 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Относитесь к нейроотличному маскингу как к ежедневному энергетическому бюджету — анализируйте, сколько стоит вам прохождение как нейротипичный, где затраты…

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторИнфраструктураТексты и документыФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1270 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 524 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.