SKILLEMALL.ai

AB price-match-request

Добейтесь от продавца соответствия более низкой найденной вами цене — или возврата разницы, если цена упала сразу после покупки — с готовым запросом и точными доказательствами. Используйте, когда вас попросят: «Соответствие цены», «Я нашел дешевле в другом месте», «Цена упала после того, как я купил» или «Могу ли я получить корректировку цены?». Создает запрос с учетом политики магазина, доказательства, соответствующие требованиям, оценку соответствия требованиям (что обычно подходит, а что исключается) и запасной вариант, если они не согласятся.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Get a retailer to match a lower price you found — or refund the differ…»

Get a retailer to match a lower price you found — or refund the difference when the price drops right after you bought — with the request written and the exact proof to show. Use when asked for a price match, I found it cheaper somewhere else, the price dropped after I bought it, or can I get a price adjustment. Produces the policy-aware request, the evidence that qualifies, the eligibility read (what usually counts vs excludes), and a fallback if they won't match.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 052 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Добейтесь от продавца соответствия более низкой найденной вами цене — или возврата разницы, если цена упала сразу после покупки — с готовым запросом и точными…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: price-match-request (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1052 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 469 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.