SKILLEMALL.ai

AA qa-release-signoff

Предоставляет отчет о готовности к выпуску QA / разрешении на выпуск. Используйте, когда просят отчет о готовности к выпуску, отчет QA о разрешении/запрете выпуска, готовность к выпуску или сводку тестов перед выпуском. Создает отчет о готовности — что было протестировано и результаты, открытые дефекты по степени серьезности, охват и остаточный риск, рекомендация «разрешить/запретить» с условиями и примечание об откате — чтобы решение о выпуске было основано на доказательствах, а не на интуиции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Produce a QA release sign-off / go-no-go readiness report. Use when as…»

Produce a QA release sign-off / go-no-go readiness report. Use when asked for a release sign-off, a go/no-go QA report, release readiness, or a test summary before shipping. Produces a sign-off — what was tested and the results, open defects by severity, coverage and residual risk, the go/no-go recommendation with conditions, and a rollback note — so the release decision is evidence-based, not a vibe.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 772 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Предоставляет отчет о готовности к выпуску QA / разрешении на выпуск.

Как процесс A 80/100 · Дойдёт до конца — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

ГенераторДанные и аналитикаТорговляТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
80/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: qa-release-signoff (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 80/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 772 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 404 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.