AF rag-architecture-review
Проанализируйте существующую систему Retrieval-Augmented Generation и найдите причину ее низкой производительности. Используйте, когда вас просят проанализировать или провести аудит конвейера RAG, диагностировать неправильные/необоснованные ответы из функции «чат с вашими документами» или улучшить уже созданного помощника по знаниям. Предоставляет поэтапный обзор — прием, разбиение на части, извлечение, ранжирование, генерация, оценка — с приоритетными выводами, основными причинами и конкретными исправлениями.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Review an existing Retrieval-Augmented Generation system and find why…»
Review an existing Retrieval-Augmented Generation system and find why it underperforms. Use when asked to review or audit a RAG pipeline, diagnose wrong/ungrounded answers from a 'chat with your docs' feature, or improve an already-built knowledge assistant. Produces a staged review — ingestion, chunking, retrieval, reranking, generation, evaluation — with prioritised findings, root causes, and concrete fixes.
Проанализируйте существующую систему Retrieval-Augmented Generation и найдите причину ее низкой производительности.
Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../rag-design-doc/SKILL.md, ../ai-eval-plan/SKILL.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../rag-design-doc/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../ai-eval-plan/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../rag-design-doc/SKILL.md, ../ai-eval-plan/SKILL.md
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 957 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 413 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.