SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB schedule-recipe

Преобразует команду «запускать это каждую пятницу в 16:00» в рабочий код для планировщика пользователя. Используйте, когда вас попросят запланировать повторяющуюся задачу ИИ, настроить рутину или cron-задачу для навыка, автоматизировать еженедельный отчет или интегрировать навык в n8n или GitHub Actions. Создает точную настройку для выбранного планировщика, а также команду для запуска, оповещение о сбоях и план первого запуска.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn 'run this every Friday at 4pm' into a working, copy-paste schedul…»

Turn 'run this every Friday at 4pm' into a working, copy-paste schedule on the user's actual runner. Use when asked to schedule a recurring AI task, set up a routine or cron job for a skill, automate a weekly report, or wire a skill into n8n or GitHub Actions. Produces the exact setup for the chosen runner plus the prompt to run, failure alerting, and a first-run test plan.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 989 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Преобразует команду «запускать это каждую пятницу в 16:00» в рабочий код для планировщика пользователя.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

ГенераторZapierGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: schedule-recipe (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 23, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 989 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 376 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.