SKILLEMALL.ai

AB sensory-audit

Пройдитесь по пространству — дому, офису, маршруту до работы, классу — и найдите сенсорные «мины», которые тихо истощают вас или перегружают, с исправлениями, ранжированными по стоимости и влиянию. Используйте, когда кто-то говорит «мой офис меня изматывает, и я не знаю почему», «меня постоянно перегружают», «сделай мой дом дружелюбным для аутистов/СДВГ» или живет с сенсорной обработкой, аутизмом, мигренью или мизофонией. Создает сенсорную карту по комнатам, ранжированный список исправлений (бесплатно → дешево → инвестиции) и портативный набор для пространств, которые вы не можете изменить. Аудит для самопомощи, а не клиническая оценка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Walk a space — home, office, commute, classroom — and find the sensory…»

Walk a space — home, office, commute, classroom — and find the sensory landmines quietly draining or overloading you, with fixes ranked by cost and impact. Use when someone says 'my office wrecks me and I don't know why', 'I'm overstimulated all the time', 'make my home autism/ADHD-friendly', or lives with SPD, autism, migraine, or misophonia. Produces a room-by-room sensory map, a ranked fix list (free → cheap → invest), and a portable kit for spaces you can't change. A self-help audit, not a clinical assessment.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 264 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 27 ч назад

Пройдитесь по пространству — дому, офису, маршруту до работы, классу — и найдите сенсорные «мины», которые тихо истощают вас или перегружают, с исправлениями…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторИнфраструктураИИ и агентыПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1264 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 519 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.