AF token-cost
Измеряйте перед оптимизацией — оценивайте количество токенов локально с помощью заявленных эвристик, рассчитывайте их стоимость по тарифам вашей модели и количественно определяйте до/после экономию, потому что оптимизация токенов без измерения — это просто догадки. Используйте, когда вас спрашивают, сколько токенов в этом, сколько стоит этот контекст за вызов, стоит ли эта оптимизация, или сравните стоимость этих двух версий. Создает оценку с обеими показанными эвристиками, расчет стоимости по вашим тарифам с учетом вашего объема вызовов и сравнение до/после, которое определяет, оправдала ли оптимизация свою сложность.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Measure before optimizing — estimate token counts locally with stated…»
Measure before optimizing — estimate token counts locally with stated heuristics, price them at your model's rates, and quantify before/after savings, because token optimization without measurement is vibes. Use when asked how many tokens is this, what does this context cost per call, is this optimization worth it, or compare these two versions' cost. Produces the estimate with both heuristics shown, the cost math at your prices across your call volume, and the before/after comparison that decides whether an optimization earned its complexity.
Измеряйте перед оптимизацией — оценивайте количество токенов локально с помощью заявленных эвристик, рассчитывайте их стоимость по тарифам вашей модели и…
Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../token-diet/SKILL.md
Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../token-diet/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../token-diet/SKILL.md
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1152 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 549 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.