SKILLEMALL.ai

AB treatment-plan-estimate

Разработайте ветеринарный план лечения с поэтапными вариантами и оценкой стоимости для обсуждения с владельцем животного. Используйте, когда вас просят подготовить план лечения, составить смету для владельца, представить варианты диагностики/лечения или обсудить стоимость в ветеринарной клинике. Создает четкий план (рекомендуемый против допустимого альтернативного против минимального), диапазоны стоимости по позициям, медицинское обоснование простым языком и как обсудить финансовый вопрос с сочувствием, чтобы владелец мог принять обоснованное, ненавязчивое решение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a veterinary treatment plan with tiered options and a cost estim…»

Build a veterinary treatment plan with tiered options and a cost estimate to discuss with a pet owner. Use when asked to prepare a treatment plan, create an estimate for an owner, present diagnostic/treatment options, or have the cost conversation in a vet practice. Produces a clear plan (recommended vs. acceptable-alternative vs. minimum), line-item cost ranges, the medical rationale in plain language, and how to frame the money conversation with empathy so the owner can make an informed, unpressured decision.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 725 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Разработайте ветеринарный план лечения с поэтапными вариантами и оценкой стоимости для обсуждения с владельцем животного.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ГенераторТексты и документыФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: treatment-plan-estimate (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 725 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 516 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.