SKILLEMALL.ai

AB vc-partner-meeting

Смоделируйте встречу партнеров венчурного фонда, которые обсуждают вашу презентацию после вашего ухода — четыре типа партнеров спорят, а затем пишут внутреннюю служебную записку с вердиктом. Используйте, когда вас спрашивают «как венчурные инвесторы будут обсуждать мою презентацию?», «смоделируй встречу партнеров», «проверь мой сбор средств», или «что происходит после презентации?». Выдает стенограмму встречи, внутреннюю служебную записку с решением о фонде/отказе/отслеживании и краткий обзор с перечислением возражений, которые можно устранить до реальной встречи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Simulate the VC partner meeting that discusses your pitch after you le…»

Simulate the VC partner meeting that discusses your pitch after you leave the room — four partner archetypes debate, then write the internal verdict memo. Use when asked how will VCs discuss my pitch, simulate the partner meeting, stress-test my fundraise, or what happens after the pitch. Produces the meeting transcript, the internal fund/pass/track memo, and a debrief listing which objections are fixable before the real meeting.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 2 файла тело ≈ 917 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 4 дн назад

Смоделируйте встречу партнеров венчурного фонда, которые обсуждают вашу презентацию после вашего ухода — четыре типа партнеров спорят, а затем пишут…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторТексты и документыФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: vc-partner-meeting (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 917 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 433 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.