SKILLEMALL.ai

AC verification-before-completion

Проверьте, соответствует ли работа своему заданию ДО того, как вы объявите ее выполненной — структурированный проход самопроверки, который выявляет пробелы, неудовлетворенные требования и непроверенные утверждения, скрытые за фразой «выглядит законченным». Используйте перед сдачей любого результата (документа, кода, анализа, плана), когда прошлая работа возвращалась с замечаниями «вы упустили…», или как стандартный финальный шаг любой многоэтапной задачи. Предоставляет проверенный результат плюс краткую запись проверки: что было проверено, что было найдено и исправлено, что осталось открытым.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Verify work actually meets its brief BEFORE declaring it done — a stru…»

Verify work actually meets its brief BEFORE declaring it done — a structured self-review pass that catches the gaps, unmet requirements, and untested claims that 'looks finished' hides. Use when about to hand over any deliverable (document, code, analysis, plan), when past work kept coming back with 'you missed…', or as the standing final step of any multi-step task. Produces the verified deliverable plus a short verification record: what was checked, what was found and fixed, what remains open.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 011 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Проверьте, соответствует ли работа своему заданию ДО того, как вы объявите ее выполненной — структурированный проход самопроверки, который выявляет пробелы…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: verification-before-completion (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1011 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 500 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.