SKILLEMALL.ai

AB wine-pairing

Выберите вино, которое дополнит сегодняшний ужин — в рамках вашего бюджета, из того, что есть в наличии — без мистики сомелье. Используйте, когда спрашивают, какое вино подходит к [блюдо], помогите мне выбрать вино, что мне выпить с ужином, или порекомендуйте бутылку для. Предоставляет пару конкретных стилей вина (не просто «красное»), почему каждый из них подходит к блюду, вариант в рамках бюджета, простой в поиске запасной вариант и безалкогольный вариант — с простым объяснением, которое вы сможете запомнить в следующий раз.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pick a wine that flatters tonight's meal — at your budget, from what's…»

Pick a wine that flatters tonight's meal — at your budget, from what's actually available — without the sommelier mystique. Use when asked what wine goes with [dish], help me pick a wine, what should I drink with dinner, or recommend a bottle for. Produces a couple of specific bottle styles (not just 'a red'), why each works with the dish, a budget-tier pick, an easy-to-find fallback, and a non-alcoholic option — with a plain reason you can remember next time.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 814 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Выберите вино, которое дополнит сегодняшний ужин — в рамках вашего бюджета, из того, что есть в наличии — без мистики сомелье.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: wine-pairing (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 30, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 814 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 464 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.