SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC rea-ci-tests-audit

Проверяйте CI и наборы тестов REA на корректность, дрейф фикстур, ложные срабатывания и измеренную производительность; используйте для расследований наборов или рабочих процессов и изменений эффективности, а не для обычного тестирования функций или единичного сбоя теста.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit REA CI and test suites for correctness, fixture drift, false pas…»

Audit REA CI and test suites for correctness, fixture drift, false passes, and measured performance; use for suite or workflow investigations and efficiency changes, rather than ordinary feature testing or a single test failure.

Разбор skillemall

Скилл обещает аудит CI-конвейеров и тестовых наборов: ловит дрейф фиксчур, ложные срабатывания и проблемы производительности. Нужен для расследования сьютов и оптимизации, а не для отладки одного упавшего теста.

В папке три файла без скриптов, 1628 токенов кода. Критических находок нет, medium-low тоже не обнаружены. Линтер не ругается. На моделях не запускался, в песочнице не проверялся. Качество оценено в 75 баллов, процесс — в 53. Есть проблема с битыми ссылками или недостающими файлами.

Ставить можно, если вам нужен именно аудит CI, а не помощь с одиночным падением теста. Учтите: на практике не проверялось, и половина метрик процесса оставляет вопросы.

morluto/rea Agent Skills автор: morluto MIT 3 файла тело ≈ 1 628 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Проверяйте CI и наборы тестов REA на корректность, дрейф фикстур, ложные срабатывания и измеренную производительность; используйте для расследований наборов…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/testing.md, ../../../CONTRIBUTING.md

АнализаторРазработкаДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/testing.md, ../../../CONTRIBUTING.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/testing.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../CONTRIBUTING.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/testing.md, ../../../CONTRIBUTING.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../../../docs/testing.md, ../../../CONTRIBUTING.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1628 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 228 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.