SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF rea-tool-design

Разрабатывайте или изменяйте инструменты расследования REA, контракты CLI/MCP, возможности поставщиков и семантику Evidence.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design or change REA investigation tools, CLI/MCP contracts, provider…»

Design or change REA investigation tools, CLI/MCP contracts, provider capabilities, and Evidence semantics.

Разбор skillemall

Скилл обещает инструмент для проектирования и изменения REA-утилит расследования, контрактов CLI/MCP и семантики Evidence. На деле — один файл с описанием на 202 токена. Критических ошибок нет, но качество кода 46 баллов указывает на черновик: логика не проверена, примеры отсутствуют. Ссылки битые, песочница не запускалась. Поддержка платформ заявлена для всех основных моделей, но без реальных прогонов это декларация.

В папке нет рабочих скриптов, только описание. Ставить имеет смысл только если вы готовы доделывать на лету или используете скилл как заготовку для собственной реализации. Для боевого применения рано.

morluto/rea Agent Skills автор: morluto MIT 1 файл тело ≈ 202 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Разрабатывайте или изменяйте инструменты расследования REA, контракты CLI/MCP, возможности поставщиков и семантику Evidence.

Как процесс F 20/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/tool-design.md, ../../../docs/testing.md, ../../../CONTRIBUTING.md

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
46
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
20/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/tool-design.md, ../../../docs/testing.md, ../../../CONTRIBUTING.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/tool-design.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/testing.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../CONTRIBUTING.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 20/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/tool-design.md, ../../../docs/testing.md, ../../../CONTRIBUTING.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../../../docs/tool-design.md, ../../../docs/testing.md, ../../../CONTRIBUTING.md
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 202 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 107: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 46.