SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD analyzing-email-headers-for-phishing-investigation

Анализ заголовков электронной почты (цепочка Received, Return-Path, Message-ID) для отслеживания истинного происхождения фишингового письма и проверка результатов SPF, DKIM и DMARC для подтверждения или исключения подделки отправителя. Используйте при сортировке подозрительного или полученного сообщения, расследовании инцидента фишинга или проверке, был ли подделан домен отправителя сообщения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Parse and analyze email headers (Received chain, Return-Path, Message-…»

Parse and analyze email headers (Received chain, Return-Path, Message-ID) to trace the true origin of a phishing email and validate SPF, DKIM, and DMARC results to confirm or rule out sender spoofing. Use when triaging a suspicious or reported email, investigating a phishing incident, or verifying whether a message's sender domain was spoofed.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 814 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Анализ заголовков электронной почты (цепочка Received, Return-Path, Message-ID) для отслеживания истинного происхождения фишингового письма и проверка…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: [^"\']+

АнализаторGmailOutlookИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: [^"\']+
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:327
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    **Scenario 2: Credential Harvesting Phishing**
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:361
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - URL in body points to credential harvesting page

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: [^"\']+
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "atlas_techniques"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_f3"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: [^"\']+
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): [^"\']+
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2814 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 345 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.