SKILLEMALL.ai

CB analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox

Детонирует образцы вредоносного ПО в Cuckoo Sandbox для наблюдения за поведением во время выполнения — создание процессов, изменения файловой системы и реестра, сетевые коммуникации и вызовы API — и генерирует отчеты о поведении для классификации и извлечения IOC. Используйте, когда образец прошел статическую проверку и нуждается в динамическом/поведенческом анализе, при построении полной цепочки заражения или при создании сигнатур YARA/поведенческих сигнатур на основе наблюдаемой активности в песочнице.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Detonate malware samples in Cuckoo Sandbox to observe runtime behavior…»

Detonate malware samples in Cuckoo Sandbox to observe runtime behavior — process creation, file system and registry changes, network communications, and API calls — and generate behavioral reports for classification and IOC extraction. Use when a sample has passed static triage and needs dynamic/behavioral analysis, when mapping a full infection chain, or when building YARA/behavioral signatures from observed sandbox activity.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 715 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Детонирует образцы вредоносного ПО в Cuckoo Sandbox для наблюдения за поведением во время выполнения — создание процессов, изменения файловой системы и…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторБезопасностьДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
91
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:287
      Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (документация security-скилла)
      [SET] HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run\WindowsUpdate = "C:\Windows\System32\svchost_fake.exe"
      security-скилл
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:44
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      **Do not use** when the sample is a known ransomware variant that may spread via network shares in a misconfigured sandbox; verify network isolation first.
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:237
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      - **Cuckoo Sandbox**: Open-source automated malware analysis system providing behavioral reports, network captures, and memory dumps
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:238
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - **InetSim**: Internet services simulation suite providing fake HTTP, DNS, SMTP, and other services for isolated malware analysis networks
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:247
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      **Context**: Static analysis reveals a packed executable with minimal imports and high entropy. The sample needs sandbox execution to observe unpacking, payload delivery, and C2 establishment.

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2715 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.