CC analyzing-malware-sandbox-evasion-techniques
Обнаруживает методы уклонения от песочниц и виртуальных машин в образцах вредоносных программ, анализируя проверки времени, запросы артефактов виртуальной машины/гипервизора, проверки взаимодействия с пользователем и шаблоны инфляции задержки из отчетов о поведении Cuckoo или AnyRun. Используйте, когда образец показывает минимальную активность в песочнице, когда отчет о поведении требует проверки на наличие индикаторов уклонения, или при создании обнаружений для методов антианализа.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Detect sandbox and VM evasion techniques in malware samples by analyzi…»
Detect sandbox and VM evasion techniques in malware samples by analyzing timing checks, VM/hypervisor artifact queries, user-interaction checks, and sleep-inflation patterns from Cuckoo or AnyRun behavioral reports. Use when a sample shows no or minimal activity in a sandbox, when a behavioral report needs review for evasion indicators, or when building detections for anti-analysis techniques.
Обнаруживает методы уклонения от песочниц и виртуальных машин в образцах вредоносных программ, анализируя проверки времени, запросы артефактов виртуальной…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "domain" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "subdomain" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "d3fend_techniques" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "nist_csf" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 479 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 396 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.