SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC analyzing-network-traffic-of-malware

Анализирует сетевой трафик, генерируемый вредоносным ПО во время выполнения в песочнице или реагирования на инциденты в реальном времени, для выявления протоколов C2, каналов утечки данных, загрузки полезной нагрузки и паттернов бокового перемещения с использованием Wireshark, Zeek и Suricata. Активируется для запросов, связанных с анализом сетевого трафика вредоносного ПО, декодированием трафика C2, анализом PCAP вредоносного ПО или обнаружением вредоносного ПО на основе сети.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyzes network traffic generated by malware during sandbox execution…»

Analyzes network traffic generated by malware during sandbox execution or live incident response to identify C2 protocols, data exfiltration channels, payload downloads, and lateral movement patterns using Wireshark, Zeek, and Suricata. Activates for requests involving malware network analysis, C2 traffic decoding, malware PCAP analysis, or network-based malware detection.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 779 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Анализирует сетевой трафик, генерируемый вредоносным ПО во время выполнения в песочнице или реагирования на инциденты в реальном времени, для выявления…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:84
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      msg:"MALWARE C2 Beacon";
      в кавычках
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:5
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      payload downloads, and lateral movement patterns using Wireshark, Zeek, and Suricata.
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:203
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # C2 beacon detection based on observed URI pattern
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:205
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      msg:"MALWARE MalwareX C2 Beacon";
      в кавычках
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:256
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | **Beaconing** | Regular periodic connections from malware to C2 server, identifiable by consistent time intervals and packet sizes |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:276
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      **Context**: Malware communicates with its C2 server using a custom binary protocol over TCP port 8443. Standard HTTP analysis yields no results. The protocol structure needs to be reverse engineered

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2779 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 375 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.