CC analyzing-ransomware-network-indicators
Выявляет сетевые индикаторы, связанные с программами-вымогателями, включая шаблоны C2-маяков, соединения с выходными узлами TOR, потоки эксфильтрации данных и обмен ключами шифрования, путем анализа данных Zeek conn.log и NetFlow. Используется при поиске сетевой активности активных программ-вымогателей или при расследовании предполагаемой эксфильтрации перед шифрованием во время реагирования на инциденты.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Identify ransomware-related network indicators, including C2 beaconing…»
Identify ransomware-related network indicators, including C2 beaconing patterns, TOR exit node connections, data exfiltration flows, and encryption key exchange, by analyzing Zeek conn.log and NetFlow data. Use when threat hunting for active ransomware network activity or investigating suspected pre-encryption exfiltration during incident response.
Выявляет сетевые индикаторы, связанные с программами-вымогателями, включая шаблоны C2-маяков, соединения с выходными узлами TOR, потоки эксфильтрации данных и…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 7
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 7
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/api-reference.md:1Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)# Ransomware Network Indicator Analysis API Reference
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/api-reference.md:83Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)| Data Encrypted for Impact | T1486 | Ransomware encryption |
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:2Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)name: analyzing-ransomware-network-indicators
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:3Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)description: Identify ransomware-related network indicators, including C2 beaconing patterns, TOR exit node connections, data exfiltration flows, and encryption key exchange, by analyzing Zeek conn.lo
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:7Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- ransomware
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:54Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)# Analyzing Ransomware Network Indicators
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:58Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)Before and during ransomware execution, adversaries establish C2 channels, exfiltrate data, and download encryption keys. This skill analyzes Zeek conn.log and NetFlow data to detect beaconing pattern
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "domain" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "subdomain" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "d3fend_techniques" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "nist_csf" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "mitre_attack" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "mitre_f3"
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 485 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 350 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.