SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CB analyzing-security-logs-with-splunk

Использует Splunk Enterprise Security и SPL (Search Processing Language) для расследования инцидентов безопасности путем корреляции журналов, реконструкции временных шкал и обнаружения аномалий. Охватывает журналы событий Windows, журналы брандмауэра, журналы прокси-сервера и анализ данных аутентификации. Активируется для запросов, связанных с расследованием в Splunk, запросами SPL, анализом журналов SIEM, корреляцией событий безопасности или расследованием инцидентов на основе журналов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Leverages Splunk Enterprise Security and SPL (Search Processing Langua…»

Leverages Splunk Enterprise Security and SPL (Search Processing Language) to investigate security incidents through log correlation, timeline reconstruction, and anomaly detection. Covers Windows event logs, firewall logs, proxy logs, and authentication data analysis. Activates for requests involving Splunk investigation, SPL queries, SIEM log analysis, security event correlation, or log-based incident investigation.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 243 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Использует Splunk Enterprise Security и SPL (Search Processing Language) для расследования инцидентов безопасности путем корреляции журналов, реконструкции…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:76
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Lateral movement | `index=windows EventCode=4624 Logon_Type=3 \| stats dc(host) by src_ip` |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:59
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Analyzing authentication anomalies, lateral movement, or data exfiltration patterns
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:106
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      | Detect lateral movement via RDP
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:132
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      | Detect LSASS credential dumping
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:228
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      4. Search for lateral movement from the compromised account (Event ID 4624 Type 3 to other hosts)
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:256
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      4. [timestamp] - Lateral movement to SRV-FILE01 (Event 4624 Type 3)

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "atlas_techniques"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "d3fend_techniques"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_ai_rmf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2243 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 420 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.