SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CB analyzing-windows-event-logs-in-splunk

Анализирует журналы безопасности Windows Security, System и Sysmon в Splunk для обнаружения атак аутентификации, повышения привилегий, механизмов персистентности и бокового перемещения с использованием запросов SPL, сопоставленных с техниками MITRE ATT&CK. Используйте, когда аналитикам SOC необходимо расследовать угрозы на основе Windows, создавать запросы на обнаружение или выполнять анализ временной шкалы криминалистики для конечных точек Windows и контроллеров домена.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyzes Windows Security, System, and Sysmon event logs in Splunk to…»

Analyzes Windows Security, System, and Sysmon event logs in Splunk to detect authentication attacks, privilege escalation, persistence mechanisms, and lateral movement using SPL queries mapped to MITRE ATT&CK techniques. Use when SOC analysts need to investigate Windows-based threats, build detection queries, or perform forensic timeline analysis of Windows endpoints and domain controllers.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 579 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Анализирует журналы безопасности Windows Security, System и Sysmon в Splunk для обнаружения атак аутентификации, повышения привилегий, механизмов…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:32
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | 10 | Process access (LSASS credential dumping) |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:4
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      detect authentication attacks, privilege escalation, persistence mechanisms, and
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:5
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      lateral movement using SPL queries mapped to MITRE ATT&CK techniques. Use when SOC
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:112
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ### Step 2: Privilege Escalation Detection
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:177
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ### Step 4: Lateral Movement Detection
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:198
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      **RDP Lateral Movement (T1021.001):**

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "d3fend_techniques"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2579 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 393 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (16 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.